package leetcode.editor.cn;

//给你两个单词 word1 和 word2， 请返回将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。 
//
// 你可以对一个单词进行如下三种操作： 
//
// 
// 插入一个字符 
// 删除一个字符 
// 替换一个字符 
// 
//
// 
//
// 示例 1： 
//
// 
//输入：word1 = "horse", word2 = "ros"
//输出：3
//解释：
//horse -> rorse (将 'h' 替换为 'r')
//rorse -> rose (删除 'r')
//rose -> ros (删除 'e')
// 
//
// 示例 2： 
//
// 
//输入：word1 = "intention", word2 = "execution"
//输出：5
//解释：
//intention -> inention (删除 't')
//inention -> enention (将 'i' 替换为 'e')
//enention -> exention (将 'n' 替换为 'x')
//exention -> exection (将 'n' 替换为 'c')
//exection -> execution (插入 'u')
// 
//
// 
//
// 提示： 
//
// 
// 0 <= word1.length, word2.length <= 500 
// word1 和 word2 由小写英文字母组成 
// 
// Related Topics 字符串 动态规划 👍 2340 👎 0

import java.util.Arrays;

//Java：【72】 - 编辑距离
public class EditDistance_72{
    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new EditDistance_72().new Solution();
                // TO TEST
    }
    
    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class Solution {
    public int minDistance(String word1, String word2) {
        if(word1.equals(word2)) return 0;
        int n=word1.length(), m = word2.length();
        int[][] dp = new int[n+1][m+1];
        for (int i = 0; i <= m; i++)  // 空字符串转为word2
            dp[0][i] = i;
        for (int i = 0; i <= n; i++)  // word1转为空字符串
            dp[i][0] = i;
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            for (int j = 1; j <= m; j++) {
                if(word1.charAt(i-1)==word2.charAt(j-1)){
                    dp[i][j] = dp[i-1][j-1];
                }else{
                    dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1;
                }
                dp[i][j] = Math.min(Math.min(dp[i][j], dp[i][j-1]+1), dp[i-1][j]+1);
            }
        }
//        for (int[] item : dp) {
//            System.out.println(Arrays.toString(item));
//        }
        return dp[n][m];
    }
}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

}
